Технологически поддерживаемые решения для улучшения оказания помощи в соответствии с рекомендациями клинических руководств при заболеваниях почек: выводы Конференции по спорным вопросам Инициативы по улучшению глобальных исходов заболеваний почек (KDIGO)

08 октября 2026 г. в журнале Kidney International опубликована статья "Технологически поддерживаемые решения для улучшения оказания помощи в соответствии с рекомендациями клинических руководств при заболеваниях почек: выводы Конференции по спорным вопросам Инициативы по улучшению глобальных исходов заболеваний почек (KDIGO)".

Обзор статьи на русском языке, выполненный ИИ, можно почитать здесь (Внимание: в случае вопросов по обзору на русском языке, смотрите оригинал на английском языке).

Внедрение оказания помощи в соответствии с рекомендациями клинических руководств для профилактики, выявления и ведения заболеваний почек остается недостаточным во всем мире.

В ноябре 2025 года Инициатива по улучшению глобальных исходов заболеваний почек (KDIGO) провела Конференцию по спорным вопросам о роли технологически поддерживаемых решений для улучшения оказания помощи в соответствии с рекомендациями клинических руководств людям с заболеваниями почек или с риском их развития, а также для определения приоритетов исследований. Произошли быстрые успехи в различных технологиях для более раннего выявления людей с заболеваниями почек; стратификации риска неблагоприятных почечных, сердечно-сосудистых и других клинических и ориентированных на пациента исходов; а также содействия терапиям, мониторингу и самоменеджменту пациентов в соответствии с рекомендациями клинических руководств.

Тем не менее, остаются важные соображения относительно того, как оптимизировать использование таких технологий для достижения интегрированной, персонализированной, безопасной и основанной на рекомендациях клинических руководств помощи. Конференция выявила ряд факторов на уровнях жизненного опыта, клиницистов, систем здравоохранения, политики здравоохранения и технологий, которые могут влиять на эффективность технологически поддерживаемых решений в улучшении оказания помощи в соответствии с рекомендациями клинических руководств.

Приоритеты исследований включали разработку и поддержание живых руководств; гармонизацию и интеграцию рекомендаций руководств в решения по клинической поддержке принятия решений; получение доказательств эффективности и безопасности технологически поддерживаемых решений, которые уменьшают неравенства и сохраняют доверие; разработку и оценку усилий, которые способствуют интероперабельности, осуществимости и масштабируемости технологий в системах здравоохранения; разработку более эффективных государственно-частных партнерств и систематическое использование валидированных оценок технологий здравоохранения; а также уточнение дополнительной ценности новых технологий, включающих биомаркеры, полученные с помощью сенсоров, и интегрированные мультимодальные данные. Также были определены стратегии оптимизации цифровых технологий здравоохранения для содействия оказанию помощи в соответствии с рекомендациями клинических руководств.

Иллюстрации и таблицы в материале:

Таблица 1. Ключевые приоритеты исследований для оптимизации оказания помощи в соответствии с рекомендациями клинических руководств с использованием технологически поддерживаемых решений.

Таблица 2. Предложенные стратегии оптимизации решений цифровых технологий здравоохранения для содействия оказанию помощи в соответствии с рекомендациями клинических руководств.

Рисунок 1. Экосистема заинтересованных сторон и технологически поддерживаемых решений, которые потенциально могут улучшить внедрение оказания помощи в соответствии с рекомендациями клинических руководств для лиц с заболеваниями почек или с риском их развития.

Рисунок 2. Примеры пяти типов цифровых технологий для поддержки поведений самоменеджмента у людей с ХБП. ЦТЗ = цифровые технологии здравоохранения; МП = медицинский профессионал; PAM = мера активации пациента.

Рисунок 3. Рамка политики и системы здравоохранения для поддержки эффективных и справедливых технологически поддерживаемых решений для увеличения оказания помощи почкам в соответствии с рекомендациями клинических руководств. Модифицировано из Hatef et al., 2024.

Рисунок 4. Рамка для справедливых, прозрачных и обобщаемых моделей ИИ для предикции заболеваний почек в реальном времени. Рамка интегрирует высококачественные мульти-источниковые данные; структурированный жизненный цикл модели, включая проектирование, валидацию и непрерывное улучшение; и элементы управления, которые адресуют справедливость, прозрачность, безопасность и регуляторную готовность. Вместе эти компоненты поддерживают улучшенную предикцию, уменьшенные неравенства, большее доверие и лучшее принятие клинических решений.

Рисунок 5. Носимые, имплантируемые и биосенсорные технологии по всему континууму ухода за почками. Носимые сенсоры, имплантируемые и основанные на микроиглах устройства и цифровые инструменты приверженности вносят вклад в унифицированную экосистему биосенсинга, которая поддерживает уход за почками. Входы от сенсоров пота и интерстициальной жидкости, электрических патчей, имплантируемой биоэлектроники, подключенных инъекторов и проглатываемых или умных устройств приверженности подаются в основные клинические функции, которые включают раннее выявление, продольный мониторинг и поддержку самоменеджмента. Клинические применения охватывают непрерывный физиологический надзор, отслеживание гидратации и креатинина, ранние оповещения о декомпенсации и мониторинг приверженности в реальном времени с интеграцией теле-нефрологии. Устойчивое развертывание требует интероперабельной инфраструктуры, строгой валидации и калибровки безопасности, инклюзивного дизайна и сильных защит конфиденциальности и этики. Вместе эти элементы позволяют разработки в цифровых биомаркерах, вмешательствах замкнутого контура, обучающихся системах здравоохранения и прагматических исследованиях.
 
Детали во вложенной статье

Автор обзоров мировой медицинской периодики на портале MedElement - врач общей практики, хирург Талант Иманалиевич Кадыров.

Закончил Киргизский Государственный медицинский институт (красный диплом), в совершенстве владеет английским языком. Имеет опыт работы хирургом в Чуйской областной больнице; в настоящий момент ведет частную практику.

Регулярное повышение квалификации: курсы Advanced Cardiac Life Support, International Trauma Life Support, Family Practice Review and Update Course (Англия, США, Канада).

Посмотреть другие обзоры