
ESC Digital & AI Summit 2026 - Саммит Европейского общества кардиологов по цифровым технологиям и искусственному интеллекту в кардиологии
Специализированное мероприятие Европейского общества кардиологов (ESC), объединяющее врачей, инженеров, специалистов по анализу данных, исследователей и разработчиков цифровых медицинских решений.
Основная цель саммита - содействовать внедрению надёжных, объяснимых и научно обоснованных технологий искусственного интеллекта в диагностику, лечение и мониторинг сердечно-сосудистых заболеваний. Участники обсудят весь цикл разработки цифровых решений: от подготовки и анализа медицинских данных до создания алгоритмов, клинической валидации и интеграции инструментов в рабочие процессы медицинских учреждений.
Программа включает технические и научные доклады, разборы клинических случаев, интерактивные дискуссии и демонстрации технологий. Отдельное внимание будет уделено безопасности, качеству данных, прозрачности алгоритмов, этическим и нормативным требованиям, а также доказательствам клинической и организационной эффективности новых решений.
Саммит ориентирован на междисциплинарное сотрудничество, позволяющее связать технологические разработки с реальными потребностями кардиологической практики и обеспечить ответственное применение ИИ в здравоохранении.
Время проведения: 12-13 ноября 2026 г.
Место проведения: Швейцария, Базель, Congress Center Basel
Сайт: https://www.escardio.org/events/congresses/digital-ai-summit/
Основные научные темы саммита:
- Искусственный интеллект в кардиологии: машинное обучение, глубокое обучение и синтез данных.
- Анализ больших данных и статистические методы.
- Обработка медицинских изображений: КТ, МРТ, ультразвуковая диагностика, рентгенография и ангиография.
- Анализ электрокардиограмм и сердечно-сосудистых сигналов, выявление аритмий.
- Компьютерное моделирование, цифровые двойники и виртуальные модели физиологических процессов.
- Цифровые медицинские инструменты, робототехника и носимые устройства.
- Электронные медицинские карты, интеграция информационных систем и системы поддержки клинических решений.
- Большие языковые модели и их применение в здравоохранении.
- Телемедицина, дистанционный мониторинг пациентов и мобильные медицинские приложения.
- Персонализированная и прецизионная медицина.
- Качество данных, клиническая валидация алгоритмов и внедрение ИИ в медицинские рабочие процессы.
- Кибербезопасность, этика, регулирование и ответственность при использовании ИИ.
- Хирургическая аналитика данных и цифровые технологии в хирургии.